発展：検索拡張生成（RAG）と LLM エージェント

自然言語処理の応用のレッスンの続きとして、大規模言語モデルを実務で使うときの中心となる2つの発展、検索拡張生成（RAG）と LLM エージェントを学びます。モデルの外に置いた知識を検索して答えに使う RAG のしくみ、そのための文書検索とベクトル検索、幻覚への効き方、そしてモデルに道具を使わせ、手順を自分で組み立てさせる LLM エージェントとその一種である Agentic RAG までを実装のコードは扱わずに、なぜそうするのかに絞って説明します。