プライバシーと公平性:データが生むかたより
AIがあつかう個人の情報をどう守るか、そしてAIの判断がなぜ不公平になりうるかを学びます。設計の段階からプライバシーを守る考え方や、カメラを使うAIの注意点をつかみ、深掘り層ではかたよりが生まれる原因と、公平性の技術的な指標や差分プライバシーまで説明できるようになります。
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章のまとめへ- 1敵対的サンプルを選ぶPro
- 2プロンプトインジェクションとジェイルブレイクを選ぶPro
- 3AI倫理とは何かを選ぶPro
- 4ハードローとソフトローを選ぶPro
- 5リスクベースアプローチとAIガバナンスを選ぶPro