発展:専門家の混合(Mixture-of-Experts)
Transformer の機構のレッスンの続きとして、大きくしても計算を増やしすぎない工夫、専門家の混合(Mixture-of-Experts、MoE)を掘り下げます。すべてを使うのをやめ、入力ごとに一部だけを使うという考え方、たくさんの専門家と、どれを使うか選ぶ振り分け役、上位いくつかだけを選ぶ仕組み、なぜパラメータを増やしても計算があまり増えないのか、そして負荷の偏りという難しさまでを実装のコードは扱わず、なぜ一部だけ使うと得なのかに絞って説明します。
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章のまとめへ- 1Self-Attention の計算のしくみPro
- 2Transformer の構造の特徴Pro
- 3AttentionとはPro
- 4自己注意とマルチヘッド注意Pro
- 5事例からTransformerの利点を判断するPro