勾配降下法とその変種

誤差を小さくする方向へ重みを動かす勾配降下法を学びます。基礎層では、傾きの下る方向へ一歩ずつ進んで谷を目指すことをつかみます。深掘り層では、学習率の意味、バッチ学習・ミニバッチ学習・オンライン学習のちがい、確率的勾配降下法（SGD）、そしてイテレーションとエポックという学習の数え方を数式も交えて説明できるようになります。