評価指標：モデルの良し悪しをはかる

モデルの予測がどれだけ良いかをはかる評価指標を学びます。基礎層では、正解率だけでは良し悪しを見誤る理由と、見逃しと空振りという2種類の間違いをつかみます。深掘り層では、混同行列の4つの用語を自力で読み解くルール、適合率と再現率の綱引きとF値、ROC曲線とAUC、回帰の平均二乗誤差・二乗平均平方根誤差・平均絶対値誤差まで説明できるようになります。