発展：拡散モデルと現行の画像・動画生成

データ生成のレッスンの続きとして、いまの画像生成と動画生成の中心にある拡散モデルを機構のレベルまで掘り下げます。ノイズを少しずつ加える前向きの過程と、それを逆にたどって絵にする後ろ向きの過程、計算を軽くする潜在拡散、Transformer を土台にした拡散トランスフォーマ、文章で狙いを効かせる誘導、そして動画への広げ方までを実装のコードは扱わず、なぜそう作るのかに絞って説明します。製品名は時点を添えた例として挙げます。