畳み込み層：画像を得意にするしくみ

ニューラルネットワークが画像をどう扱うのかを学びます。基礎層では、全結合層との違いと、画像の一部分ずつを見る畳み込みのしくみをつかみます。深掘り層では、重みと線形関数、畳み込み操作のしくみ、カーネル・ストライド・パディング・特徴マップ、そして Atrous Convolution や Depthwise Separable Convolution などの発展形まで説明できるようになります。