活性化関数：ニューラルネットワークに非線形性を与える

ニューラルネットワークの各神経細胞が使う活性化関数を学びます。基礎層では、活性化関数が果たす役割、つまり「まっすぐな関係しか表せない計算に、曲がりを持ち込む」ことをつかみます。深掘り層では、シグモイド関数・tanh関数・ReLU関数・Leaky ReLU関数・ソフトマックス関数のそれぞれの形と使い分けを数式も交えて説明できるようになります。